让 AI 操控 CATIA：COM 桥接 + Function Calling 实验记录

从 COM 桥接到 Function Calling，实现自然语言驱动 CATIA 建模的完整实验记录。

实验动机

CATIA 的操作门槛很高——即使是有经验的工程师，完成一个中等复杂度的建模任务也需要几十次鼠标点击和菜单操作。如果能用自然语言直接描述建模意图，让 AI 来执行操作，会是什么体验？

技术路线

用户输入(中文) → DeepSeek API (Function Calling) → 结构化函数调用 → CATIA COM 执行 → 返回结果

核心组件：

1. COM 桥接层：C# 通过 COM Interop 连接 CATIA，封装常用操作为标准化函数
2. 函数目录：将 CATIA 操作抽象为 Function Calling 的 tool definitions
3. AI 客户端：DeepSeek API 接收自然语言，输出结构化函数调用

已实现的函数

• connect_catia() — 连接 CATIA 应用
• get_document_info() — 获取当前文档信息
• list_hybrid_bodies() — 列出所有几何图形集
• create_hybrid_body(name) — 创建几何图形集
• create_point(body, x, y, z) — 创建点
• create_line(body, from, to) — 创建直线
• create_circle(body, center, radius, plane) — 创建圆
• create_plane_offset(body, ref, offset) — 创建偏移平面
• measure_length(body, shape) — 测量长度

关键发现

1. Function Calling 对 CAD 操作非常有效：CATIA 的建模操作天然适合函数调用范式——有明确的输入参数、确定的执行结果
2. COM Interop 的脆弱性：C# 调用 CATIA COM API 时频繁出现 E_FAIL 错误，生产环境建议改用 CAA C++
3. 自然语言的歧义问题："在 xy 平面上画一个圆"——AI 需要理解"xy 平面"是 CATIA 的 XY 平面引用

完整代码

项目代码见 GitHub 仓库（示例仓库，含 tool definitions 与 prompt 模板）。

*这是 CATIA AI 驱动实验系列的第一篇。下一篇将深入 Function Calling 的 tool definition 设计和 prompt engineering 实践。*